知る
AIの開発の幅を広げるリファレンスと、AIに指示を出すための気づき。読んで、確かめて、また作る。
スクロール・背景・ホバー演出の技術選択肢と使い所を静的リファレンス化する。
部品単体ではなく「組み合わせ方」を辞典化し、体験パターンとして提示する。
音声統合の実装パターンと、フリー音源・合成音声という選択肢の存在を示す。
資産形成シミュレーションの裏側にある計算根拠を、実装コード付きで公開する。
デルタ〜ローの意味と計算式に加え、シミュレーションゲームへの組込み例まで広げる。
重力・衝突・バネ等の計算式と、アプリ・ゲームへの組込み例をセットで示す。
音声ファイルなしで効果音・BGMをコード合成する手法をリファレンス化する。
操作可能キャラや街のプロシージャル生成など、Three.js実装の型を示す。
形式選定から配色・インタラクションまでの設計判断を一貫して示す。
おみくじ・ルーレット・チーム分けの裏側にある公平性の設計思想を明かす。
仕組みの解説と、機密データをローカル処理に留める設計思想をセットで扱う。
ローン・積立・為替計算の数式と、実務で踏みがちな誤差の落とし穴を示す。
診断ロジックの計算式と、信頼性・妥当性の担保という論点まで踏み込む。
符号化・誤り訂正の仕組みから、読み取り精度を上げる設計まで。
計算式ではなく理論そのもの。何が廃れ、何が生き残ってきたかを扱う。
小説・ノベル・シナリオの構成技法を、AIが下書きを磨く際の参照先として整理する。
効率的フロンティア・イールドカーブ・キャッシュフロー評価など、既存の金融教材群を支える理論を独立させて厚みを持たせる。
「鳴らし方」ではなく「作り方」。外部音源に頼らず自己完結する前提で理論を扱う。
GA/GTM分析やLPのコピーが「なぜ効くか」の理論的裏付け。UI実装のパターンとセットで示す。
GA4/GTMを軸に、計測設計からファネル分析までの実装パターンを扱う。
アプリごとに分断されがちな4領域を、AIに一体で計画させる発想を示す。
無意識に感じている面白さの仕掛けを、指示に使える言葉に変換する。
何が使われているかを見分けられて初めて、指示の解像度が上がるという発想。
「つけるだけ」で終わる家計簿から、相談相手としてのAI活用へ。
分散学習・想起練習という存在を知ることが、指示の第一歩になる。
動線・予算・現地事情という3つの軸を先に押さえてから相談する。
棚卸し・交渉・方向づけを、壁打ち相手としてのAIにどう投げるか。
型を知っているかどうかで、AIへの指示の質がまるごと変わる。
構図・色調・テンポという言葉を持つだけで、要望が具体的になる。
与件と変数を切り分けられれば、AIとの試算の壁打ちが具体的になる。
「何が使われているか」の先にある、「何を訴求するか」の気づき。行動経済学を土台に置く。
技法を知っているだけでは面白くならない。「なぜ読者が先を読みたくなるか」を言語化する。
理論を知る前に、そもそも何を比較すべきかという視点を持つ。
理論を知る前に、「この場面にどんな音が合うか」を言葉にできることが指示の第一歩。
分析基盤を導入する前に、ペルソナと仮説がなければ数字は読めないという視点。